Штучний інтелект розпізнав матеріали пошкоджених і зруйнованих будівель у Бучі з точністю до 86%, результати опублікували на інтерактивній вебплатформі.

Основою для тренування ШІ стали дані від організації Damaged In UA. У результаті, натренована модель класифікувала 20 матеріалів, більшість з яких складає шифер, металочерепиця та бетонні плити. 

Результати проєкту дозволять оцінити потенціал вторинного використання будівельних матеріалів.

Найякісніше ШІ визначає металеві листи, а найслабкіше - цеглу, яка на знімках присутня найменше (37% чіткості визначення). Результати аналізу мають потенціал для кращої оцінки рівня руйнувань й на інших територіях України, кажуть у команді.

Для аналізу об’єктів використовували знімки БПЛА усіх будівель Бучі й файли з оцінкою рівня руйнувань у місті, які надала організація Damaged in UA, а також дані з відкритих джерел.